CakeWord
Une IA génère des mots qui n'existent pas. Saurez-vous distinguer le vrai du faux?
Intelligence Artificielle
Modèle Markov entraîné
Défi Linguistique
Testez votre intuition
Statistiques
Suivez votre progression
Quel mot existe réellement?
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| # | Langue | Mot réel | Résultat | Temps |
|---|---|---|---|---|
| Aucun historique disponible | ||||
Comment ça marche?
Le Modèle Markov
Ce jeu utilise un modèle de chaîne de Markov d'ordre 4 pour générer des mots artificiels qui ressemblent à de vrais mots.
Entraînement
Le modèle apprend en analysant plus de 400 000 mots français et 280 000 mots anglais.
- Il observe comment les lettres s'enchaînent
- Il mémorise les débuts et fins de mots typiques
- Il identifie les patterns de voyelles et consonnes
Génération
Pour créer un faux mot, le modèle:
- Commence par un début de mot réaliste
- Choisit chaque lettre suivante selon les probabilités apprises
- Termine avec une fin plausible
- Vérifie que le mot contient des voyelles et pas trop de consonnes consécutives
Architecture MLOps
Le système démontre des pratiques MLOps modernes avec versioning des modèles, API REST, containerisation Docker, et déploiement Kubernetes.